ترامب يؤكّد: سننشر حاملة طائرات ثانية في الشرق الأوسط الأونروا: 90% من المدارس بين دمار وتحوّل إلى مراكز إيواء طولكرم: تكريم حفظة القرآن الكريم 2025 بينها تعيين نائب عام ووزير استثمار جديدين.. صدور أوامر ملكية في السعودية إصابة مسنّة واعتقال مواطنين خلال هجوم للمستوطنين على خربة غوين بمسافر يطا قاض أميركي يرفض طلب "بي بي سي" وقف استقبال الأدلة في دعوى ترامب ضدها اليابان تلغي نتيجة التعادل في كرة القدم نتنياهو قبل مغادرته إلى إسرائيل: أُشكك بالتوصل لاتفاق مع إيران دار الإفتاء المصرية تختتم دورة "التعريف بالقضية الفلسطينية" وزارة السياحة والآثار تعلن عن اكتشاف موقع أثري في جفنا شمال رام الله استشهاد المعتقل حاتم ريان من غزة في سجون الاحتلال شهيد وإصابات برصاص الاحتلال شرق مدينة غزة حصر السلاح شمال الليطاني على طاولة مجلس الوزراء اللبناني الاثنين ترامب يكشف عن خطة "سخية" لإعمار غزة ويعلن تشكيل قوة استقرار دولية هيئة سوق رأس المال تحذر من انتشار عمليات احتيال مالية الاحتلال ينكّل بشابين عقب اقتحامه بلدة دورا بالخليل ترامب يتوقع إبرام اتفاق مع إيران خلال الشهر المقبل توقيع مذكرات تفاهم مع 12 تجمعا بالضفة الغربية لدعم صمود المواطنين وتسجيل الأراضي إطلاق نار على إطفائية بلدية الخليل أثناء توجهها لإخماد حريق في ضاحية الزيتون شهيد في غارة للاحتلال على جنوب لبنان

الجامعة العربية الأمريكية تطور أداة متقدمة لاكتشاف البرمجيات الخبيثة المراوغة لأنظمة مايكروسوفت

تمكن الباحث محمد صلاح، طالب ماجستير في الأمن السيبراني في الجامعة العربية الأمريكية وتحت إشراف الخبير الوطني في الأمن السيبراني إسلام عمرو، من تطوير نظام متقدم لتحليل البرمجيات الخبيثة، يحمل اسم  "Sandbox

Enhancer"، والذي يعمل على تعزيز بيئة Windows Sandbox الافتراضية، وتحويلها إلى منصة فعّالة لكشف البرمجيات الخبيثة المتقدمة التي تستخدم تقنيات التهرب والتخفي والتي لا يمكن اكتشافها بالطرق السائدة.

ونجح هذا البحث باكتشاف هذه الاقتراحات من خلال تعزيز القدرات الذاتية لأنظمة مايكروسوفت الدفاعية، وهو ما يعتبر إنجازا علميا هاما.

وكون مجتمع الأمن السيبراني تحديات متزايدة بسبب تطور البرمجيات الخبيثة التي أصبحت قادرة على اكتشاف بيئات التحليل الافتراضية والتخفي عند وجودها، مما يجعل تحليلها أكثر صعوبة. ومن هنا، جاءت أهمية هذا البحث الذي يعالج هذه المشكلة الجوهرية

عبر تصميم وتنفيذ نظام متقدم يعتمد على إزالة البصمات الافتراضية (Artifacts) التي تكشف عن وجود بيئة تحليل، الى جانب أتمتة دورة التحليل بالكامل من الإعداد وحتى التوثيق والتقري مع دمج نظام مراقبة سلوكي عميق باستخدام أدوات Sysmon وNxLog وGraylog.

وقد تم اختبار النظام عمليًا على 1,700 عينة برمجيات خبيثة معروفة بقدرتها على التهرب من بيئات تحليل تجارية، حيث تمكن النظام من كشف السلوك الكامل لـ 47.8٪ من هذه العينات، بما في ذلك الاتصالات مع خوادم التحكم والسيطرة (C2) وتنفيذ أنشطة فدية داخلية.

ويقول الباحث محمد صلاح: "هذا البحث يُظهر أنه يمكن تعزيز الأدوات الموجودة لتصبح أكثر فعالية في كشف التهديدات المتقدمة، من خلال التخفي المنهجي، والأتمتة، والتحليل العميق."

بينما أكد عمرو، أهمية هذا الإنجاز، وقال: "هذا إنجاز كبير للجامعة العربية الأمريكية ويمثل مساهمة عملية وعلمية مهمة في مجال الدفاع السيبراني، ويوفر نموذجًا قابلًا للتطبيق للمؤسسات الأكاديمية والمراكز الأمنية على حد سواء، ويأتي هذا الإنجاز ضمن سياسة الجامعة لتتبوء مكانا مرموقا وطنيا وعاميا في مجالات الامن السيبراني سواء في البحث العلمي او النتاج البرمجي.

 كما أشار القائم بأعمال رئيس الجامعة العربية الأمريكية براء عصفور إلى أن الجامعة تبذل جهودا حثيثة للارتقاء بالبحث العلمي من خلال تخصيص الإمكانات والحوافز والموازنات اللازمة، واستقطاب الخبرات العالمية في كافة المجالات الاكاديمية والبحثية، والجامعة حملت وتحمل على عاتقها مسؤولية اثراء واقع البحث العلمي في فلسطين وهي من الرواد في هذا المجال.