الداخل المحتل: هدم منزل قيد الإنشاء في بلدة عارة وتصاعد وتيرة الهدم في البلدات العربية الاحتلال يعتقل 5 مواطنين بينهم طفل من الضفة الغربية الاحتلال يعتقل 11 مواطنا من حوسان غرب بيت لحم البرد القارس يودي بحياة رضيع في خان يونس جنوب قطاع غزة ارتفاع أسعار النفط واستقرار الذهب عالميا المعلمة الفلسطينية مها أبو منشار من مدينة الخليل ضمن أفضل 50 معلّمًا في العالم السلطات الإسرائيلية تهدم منزلا من طابقين في عارة بأراضي 48 مستعمرون يقتحمون الأقصى في خامس أيام "الأنوار العبري" ويؤدون السجود الملحمي الأمم المتحدة: 55 ألف عائلة تأثرت بالأمطار والعواصف الأخيرة في غزة ارتفاع حصيلة العدوان على قطاع غزة إلى 70,669 شهيدا و171,165 مصابا محافظة القدس تحذر من تداعيات قانون إسرائيلي جديد يجرم التدخل في الممارسات الدينية بالأماكن العامة وزير الداخلية يبحث احتياجات المؤسسات الحكومية بقلقيلية أبو هولي يبحث مع أمين عام منظمة التعاون الإسلامي الأوضاع الفلسطينية 3 إصابات برصاص الاحتلال في خان يونس ومدينة غزة الأمم المتحدة وأكثر من 200 منظمة إغاثة تحذر من انهيار العمليات الإنسانية بغزة

طريقة سحرية لتحسين جودة الصور مجاناً

إن كنت تمتلك بعض الصور المهمة منخفضة الجودة وترغب في تحسين جودتها فموقع Let’s_Enhance# سيساعدك على ذلك.

الموقع يعتمد على تعلم الآلة Machine Learning لتحسين جودة الصور وتعزيزها بمقدار 4 أضعاف.

ويحدد النظام المستخدم في الشبكة العصبية داخل الموقع نوع الصورة أولاً مثل صور البورتريه أو صور المناظر الطبيعية، بعدها يتم استخدام شبكة منفصلة لتحسين جودة الصورة.

ويستخدم الموقع ثلاث طبقات مختلفة لإنتاج الصورة النهائية المحسنة بالاعتماد على ثلاثة فلاتر، الأول هو فلتر Anti-JPEG والذي يقوم بإزالة أي عناصر تمت إضافتها للصورة، بينما يعمل فلتر Boring الثاني على رفع جودة الصورة مع محاولة الحفاظ على التفاصيل في الصورة الأصلية.

ويقوم الفلتر الثالث المسمى Magic بجعل الصورة تبدو كأنها ملتقطة في الدقة الأصلية التي تم الوصول إليها بعد التعديل، وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات الصور لخلق تفاصيل جديدة للصورة المحسنة.

كل ما عليك فعله هو سحب الصورة التي ترغب بتحسين جودتها إلى الموقع مباشرة، أو الضغط على زر رفع الصور، وذلك بعد أن تقوم بتسجيل حساب مجاني على الموقع.

بمجرد رفع الصورة سيبدأ الموقع بمعالجتها، ويعتمد زمن المعالجة على حجم الصورة وجودتها ومدى دقة التفاصيل التي سيتم معالجتها.